Une introduction à l'analyse topologique de données

L'analyse topologique de données est un domaine récent de l'informatique qui cherche à découvrir des structures intrinsèques cachées dans les données. Basée sur des fondations mathématiques solides comme la théorie de Morse et l'homologie persistante, elle permet une extraction robuste des caractéristiques principales d'un jeu de données en des descripteurs stables, concis et multi-échelles qui facilitent l'analyse et la visualisation.
Dans cet exposé, je donnerai une présentation intuitive des principaux outils (diagrammes de persistance, graph de Reeb, complexes de Morse-Smale) avec des application à des cas concrets en dynamique des fluides, imagerie médicale, chimie quantique et modélisation du climat. Cet exposé sera illustré par des résultats produits avec le "topology toolkit" (TTK), une librairie open-source que nous développons avec des collaborateurs pour présenter notre recherche. Des tutoriels pour reproduire ces expériences sont disponibles sur le site de TTK:
Last modified: Wednesday, 26 February 2020, 11:02 PM